Обзор
Как пользоваться
- LLM-провайдеры — добавьте OpenAI-совместимого провайдера и назначьте модели на задачи (enrichment / vision / snippet); там же настройка эмбеддера.
- Библиотеки → «Добавить библиотеку» — укажите slug и источник (
github:owner/repo,llmstxt:URL,html:URL,local:/path) — индексация запустится фоново (см. «Задачи»). - В карточке библиотеки: вкладка «Сниппеты» → «Сгенерировать через LLM» — черновики FAQ-сниппетов; «Одобрить» — попадают в выдачу агентов.
- Парсеры — проверка парсинга на URL (HTML или Browser+VLM) и vision-ингест отдельной страницы в индекс.
- Кнопка «Проверить обновления» ниже — пере-синхронизация изменившихся источников. Агенты забирают контекст через MCP (
:8902/mcp).
Библиотеки
-
Чанки
-
Сниппеты (approved)
-
Черновики LLM
-
Задачи в работе
-
Провальные задачи
-
Обслуживание
Сравнивает GitHub commit / ETag / mtime каждого источника с проиндексированным снимком; изменившиеся можно пере-синхронизировать одной кнопкой.
Последние задачи
| ID | Тип | Цель | Статус | Создана |
|---|---|---|---|---|
No data | ||||